Spark ETLアプリケーションを記述するためのヒント
ループ内でwithColumnを避けるようにしましょう。
確かに、withColumnはApache Sparkにおいて非常に便利な関数です。列の操作を行い、新しいDataFrameに追加または変更したい場合に使用します。ただし、ループ内でwithColumnを使用することは避けるべきです。それは、新しいDataFrameの反復的な作成によりパフォーマンスの問題が発生する可能性があるからです。
代わりに、withColumnを使用して、ループを使わずにDataFrame全体に対して列の操作を効率的に行うことができます。この方法で、より最適化されたパフォーマンスで目的の変換を行うことができます。